5日，世界羽联组织的最高等级团体赛事——2024汤姆斯杯暨尤伯杯赛（汤尤杯）在成都落幕，中国羽毛球男女队包揽双冠。

　　在中央广播电视总台对汤尤杯的直播中，由上海人工智能实验室推出的浦动体育技战术实时分析大模型首度亮相。科研人员将“浦动”的核心能力与“央视听媒体大模型”相结合，实时计算出羽毛球比赛中的关键参数，从而为观众提供更有科技感和说服力的智慧观赛体验。

　　作为国内首个AI体育技战术大模型，“浦动”无需借助穿戴设备，仅基于体育运动的视频画面，即可实时获取并分析出关键参数信息。

　　“五一”期间，众多羽毛球爱好者通过电视及网络直播观看了汤尤杯这一年度盛事。观众发现，今年的直播中，除了欣赏比赛的精彩画面，还可看到运动员的关键指标回放。

　　例如，尤伯杯1/4决赛，中国队陈雨菲、丹麦队杰克斯菲德对阵过程中，在直播画面出现了双方的移动距离、最大杀球过网速度、最大网前过网角度、球员起跳进攻次数、球员最大起跳高度等数据，并呈现了本回合双方球员攻防路径与羽毛球移动轨迹。

　　“浦动”提供的实时分析数据显示，杰克斯菲德的移动距离、最大杀球过网速度、进攻起跳次数等数据均领先于陈雨菲；而陈雨菲则依靠强大的综合能力，最终以2:0的分力克对手，为中国队赢得1/4决赛首场胜利。

　　通过在“央视听媒体大模型”中接入“浦动”的核心技术，科研人员将分析结果实时传输至中央导播控制系统，为直播观众提供了专业的AI技战术分析。为了使分析结果更加权威可信，“浦动”的预训练过程融合了丰富的羽毛球专家知识库和专业评论员语料资源，从而能实现实时、科学的技战术分析解读。

　　为实现球员“零穿戴、零感知”获取数据，并进行赛事数据的实时分析和直播呈现，上海人工智能实验室研究团队提出原创算法，以大模型技术替代传统测量与动作跟踪方法。

　　传统的竞技体育数据采集往往需要运动员穿戴硬件设备，会对其水平发挥产生影响，所以在正式比赛中难以进行数据采集。为此，“浦动”科研团队开发了完全基于计算机视觉、数据和算力的大模型技术，不再需要穿戴式硬件设备，在数据采集过程不会对运动员的竞技水平产生负面影响。

　　为满足直播的强时效性要求，科研团队采用实时三维重建和虚拟测量方法，保证画面重现的速度；同时，采用了多人3D动作捕捉算法和视频插帧及运动去模糊技术，确保对运动员和羽毛球的准确追踪。

　　“浦动”不但能满足体育比赛直播强时效性的需求，还可应用于运动训练，帮助教练员和运动员有针对性地制定能力计划，提升竞技水平。借助这个大模型的技战术分析能力，教练员和运动员可以在赛后“执果索因”，有针对性地进行复盘，还可在训练中“有的放矢”，对自己和对手的表现进行数字化、智能化分析，为后续训练和比赛中的体能分配、进攻路线等技战术研究提供科学依据。